基于支持向量机的语音情感识别

• 作者: 王治平 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 情感识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 519字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2003.04.001

摘要

针对语音情感识别特征识别问题,本文利用支持向量机进行了研究.分析表明语音信号的情感特征参数在输入空间中不完全是一个线性分类的问题,使用非线性的核函数对输入空间进行映射可以有效地提高识别效率.与已有的多模式语音情感识别方式相比,利用高斯(径向基)核函数的支持向量机的识别效果优于其他已有的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
3	王治平	东南大学无线电工程系	8	276	7.0	8.0