一种新颖的基于LDA的人脸识别方法

• 作者: 刘重庆 张燕昆
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 线性判别分析 离散余弦变换 主元分析
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 327-330
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.05.002

摘要

提出一种基于离散余弦变换(DCT)与LDA相结合的人脸识别方法,首先利用DCT将图像进行降维,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取.利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研究所的人脸数据库进行测试,实验结果分别得到了97.5%和92.6%的正确识别率,表明它可以和其他方法相比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘重庆	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	42	945	17.0	30.0
2	张燕昆	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	7	305	7.0	7.0