水工隧洞围岩分类的人工神经网络方法研究

• 作者: 叶宝民 张建华 李兴文
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 水工隧洞 围岩 分类
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 规划设计
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TV672+.1
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2003.08.001

摘要

本文应用人工神经网络原理解决水工隧洞围岩分类这一非线性和不确定性较大的实际问题,通过建立隧洞围岩的力学指标和环境因素的BP判定模型,为水工隧洞围岩分类提供可靠的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶宝民		3	20	2.0	3.0
2	李兴文		1	3	1.0	1.0
3	张建华		1	3	1.0	1.0