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摘要:
为了保留图象结构特征,消除图象中的脉冲型噪声,给出并讨论了一种基于单调集合算子的图象去噪方法.该方法首先把原图象分解为一簇水平集,然后利用特定集合算子,对水平集进行滤波处理,最后用处理后的水平集重建图象.该图象去噪方法同传统的中值滤波、高斯滤波相比,具有保形、保对比度的特点.另外,为了提高图象去噪方法的效率,提出了一种基于Heap数据结构的快速算法,此算法的效率要明显地高于逐次取阈值的方法.实验结果表明,单调集合滤波算子,在去除脉冲噪声和保持图象结构与对比度方面具有独特的性能,同时给出的快速算法也是可行的.
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文献信息
篇名 基于一类集合算子的图象去噪方法及其快速实现
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 计算机图象处理(520·6040) 单调集合算子 保形、保对比度 Heap数据结构 图象去噪
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 袁泽剑 西安交通大学人工智能与机器人研究所 19 758 10.0 19.0
3 程兵 西安交通大学人工智能与机器人研究所 9 120 5.0 9.0
4 权炜 西安交通大学人工智能与机器人研究所 7 116 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图象处理(520·6040) 单调集合算子 保形、保对比度 Heap数据结构 图象去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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