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人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用
人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用
作者:
周维博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
井渠结合灌区
地下水位预报
摘要:
地下水动态预报是井渠结合灌区地下水资源研究的重要内容.本文根据地下水位与其影响因素之间的关系,建立了人工神经网络模型,通过实例演算,表明该方法对地下水预报有较高的精度.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用
来源期刊
西北水资源与水工程
学科
地球科学
关键词
人工神经网络
井渠结合灌区
地下水位预报
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
P641.2
字数
4298字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-643X.2003.02.002
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
井渠结合灌区
地下水位预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-643X
CN:
61-1413/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西杨凌渭惠路23号
邮发代号:
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
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