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摘要:
智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.
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文献信息
篇名 智能化故障诊断技术的研究与应用
来源期刊 浙江大学学报(农业与生命科学版) 学科 工学
关键词 故障诊断 模式识别 数据处理
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 TP18
字数 6990字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9209.2003.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇 浙江大学生物系统工程系 511 9054 45.0 65.0
2 李增芳 浙江大学生物系统工程系 14 323 7.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模式识别
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(农业与生命科学版)
双月刊
1008-9209
33-1247/S
大16开
杭州市天目山路148号 浙江大学出版社内
32-48
1956
chi
出版文献量(篇)
2752
总下载数(次)
3
总被引数(次)
54097
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