基于Gabor小波和神经网络的红外图像识别算法

• 作者: 李兴国 李宏贵
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 神经网络 目标识别 红外图像
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.02.029

摘要

首先对原始红外图像进行适当的预处理,然后用由小波Gabor滤波器的线性组合所构成的复合滤波器提取红外图像的特征,并且用神经网络获取最佳复合滤波器参数从而得到最佳的目标特征矢量.用两类方向相反(左向和右向)的低对比度红外坦克图像进行计算机仿真实验,取得了较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴国	南京理工大学毫米波光波近感技术研究所	151	1442	20.0	28.0
2	李宏贵	扬州大学理学院物理系	8	115	6.0	8.0