人工神经网络技术在台风浪预报中的应用

• 作者: 李妍 沙文钰 闵景忠 陈希
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络技术 台风浪 预报模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: P731.33
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3096.2003.02.019

摘要

利用人工神经网络中的BP算法,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料,经预报因子的选择并作对比试验,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型.结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上,有较好的拟合历史台风浪高的能力,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度.为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希	解放军理工大学气象学院军事气象系	47	423	11.0	19.0
2	沙文钰	解放军理工大学气象学院军事气象系	66	992	19.0	28.0
3	李妍	解放军理工大学气象学院军事气象系	28	175	7.0	12.0