基于小波神经网络的PID整定与应用

• 作者: 尉询楷 李应红 陈希林
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 整定 PID控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 532-535
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.06.018

摘要

提出了一种基于小波神经网络整定的PID控制方法.由于小波变换具有良好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应红	空军工程大学工程学院	227	3034	27.0	42.0
2	尉询楷	空军工程大学工程学院	30	631	15.0	24.0
3	陈希林	空军工程大学工程学院	19	167	7.0	12.0