基于神经网络的多模态故障检测

• 作者: 李爱军 章卫国 赵国军
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态 故障检测 神经网络 非线性系统
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 电子、电气·自动控制
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2003.02.012

摘要

研究了使用RBF网络进行多模态辨识的结构和其在多模态故障检测中的应用.在信号满足持续激励的条件下,状态估计误差渐进趋向于零,辨识器的参数估计能够达到满意的效果.使用多个神经网络辨识器,对一非线性系统的多模态故障检测进行了仿真研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动控制系	123	744	13.0	20.0
2	章卫国	西北工业大学自动控制系	245	1879	21.0	28.0
3	赵国军	西北工业大学自动控制系	6	18	3.0	4.0