基于独立分量分析和遗传算法的图象分离方法研究与实现

• 作者: 庄镇泉 杨俊安 郭立 钟子发
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理(520@6040) 独立分量分析 遗传算法 峭度 盲源分离
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 441-446
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.13|TP391.41
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.04.014

摘要

在深入分析独立分量分析技术的基础上,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法.通过对图象信号分离仿真试验表明,采用最佳保留机制和移民方式的动态补充子代个体操作,在一定的群体规模和遗传代数的情况下,该方法能实现信号的盲分离,并可获得全局最优解.对超高斯信号和亚高斯信号的混合信号,与扩展信息最大化方法相比,该方法可获得更好的分离效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0