基于神经网络的软测量技术在精馏塔上的应用

• 作者: 张湜 李俊 林锦国 薄翠梅
• 来源期刊: 过程工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 精馏塔 软测量 神经网络 质量闭环控制
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 系统与集成
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TQ073+.1
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-606X.2003.04.016

摘要

针对扬子石化公司丁二烯精馏塔原控制系统存在的问题,利用从集散控制系统(DCS)采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据,运用前向反馈(BP)神经网络软测量技术,构造了产品丁二烯和总炔含量的自适应软测量仪表,设计了一套控制系统.实际监测数据表明,这套控制系统可实现产品质量的闭环控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张湜	南京工业大学自动化学院	77	685	17.0	21.0
2	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
3	薄翠梅	南京工业大学自动化学院	86	611	15.0	19.0
4	李俊	南京工业大学自动化学院	73	392	10.0	16.0