快速收敛的BP神经网络算法

• 作者: 王贇松 许洪国
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 LMBP算法 Levenberg-Marquardt最优化方法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 科学论文
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2003.04.018

摘要

以标准BP算法为基础,应用Levenberg-Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法--LMBP算法.经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定.这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础.该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洪国	吉林大学交通学院	98	1412	20.0	32.0
2	王贇松	山东理工大学交通与车辆工程学院	1	110	1.0	1.0