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摘要:
本文提出一种基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息量留存寻找最优路径的机制,合理设计转移概率、禁忌列表、信息量更新方式及自适应地调整截取转移概率的参数.实验结果表明,该算法能获得质量较好的码书和主观效果较好的译码图像.
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蚁群算法
图像压缩
矢量量化
码书设计
内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 矢量最化 码书设计 模拟进化算法 蚁群算法
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 图像处理及视频
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TN91
字数 3862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 深圳大学信息工程学院 62 1137 17.0 32.0
2 张基宏 深圳大学信息工程学院 63 904 16.0 29.0
3 罗雪晖 深圳大学信息工程学院 10 252 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量最化
码书设计
模拟进化算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导