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摘要:
在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种全新的改进逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷;并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计.用它与传感器测得的实际值比较,可判断出故障,并且给出了仿真实例.
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关键词云
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相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究
来源期刊 中国空间科学技术 学科
关键词 人工神经元网络 传感器 故障诊断系统 飞行控制系统 航天器
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 26-30,37
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道波 183 2599 21.0 47.0
2 张焕春 115 1775 23.0 37.0
3 邱浩 18 308 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经元网络
传感器
故障诊断系统
飞行控制系统
航天器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
论文1v1指导