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BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究
BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究
作者:
张焕春
王道波
邱浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经元网络
传感器
故障诊断系统
飞行控制系统
航天器
摘要:
在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种全新的改进逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷;并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计.用它与传感器测得的实际值比较,可判断出故障,并且给出了仿真实例.
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内容分析
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文献信息
篇名
BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究
来源期刊
中国空间科学技术
学科
关键词
人工神经元网络
传感器
故障诊断系统
飞行控制系统
航天器
年,卷(期)
2003,(6)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
26-30,37
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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1
王道波
183
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21.0
47.0
2
张焕春
115
1775
23.0
37.0
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研究主题发展历程
节点文献
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传感器
故障诊断系统
飞行控制系统
航天器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
主办单位:
中国空间技术研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-758X
CN:
11-1859/V
开本:
大16开
出版地:
北京市9622信箱
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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