基于自适应遗传算法的飞行器气动参数辨识

• 作者: 王晓鹏
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 气动参数辨识 飞行器 自适应遗传算法 最大似然法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: V412.4
• 字数: 647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2003.03.018

摘要

为了克服传统辨识算法的缺点,把自适应遗传算法作为辨识算法,进行飞行器的非线性气动参数的最大似然仿真辨识.在仿真辨识中,加入了零均值高斯分布的随机观测噪声.辨识结果比较满意,表明自适应遗传算法具有良好的优化性能,是进行气动参数辨识的一种实用的辨识算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓鹏		8	215	5.0	8.0