基于自适应粒子群遗传算法的柔性关节机器人动力学参数辨识

• 作者: 旺玥 王洪斌 王琪 王跃灵
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 动力学参数 参数辨识 自适应混合算法 粒子群算法 遗传算法 柔性关节机器人
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TB93
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.01.12

摘要

提出一种基于自适应粒子群遗传算法的柔性关节机器人动力学参数辨识方法.该算法采用动态自适应调整策略,提高了粒子群算法收敛速度;同时引入新型遗传算法混合交叉变异机制,避免了粒子群陷入局部最优.将自适应粒子群遗传算法与标准粒子群算法、遗传算法、人工蜂群算法进行了比较,仿真实验结果表明该算法在迭代60次左右完成参数辨识,各参数的辨识相对误差均降低到了1％以内.最后利用旋转柔性关节实验平台进行了实验验证,实验结果证明了该算法具有更好的收敛速度和寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪斌	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	75	525	11.0	20.0
2	王跃灵	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	22	89	5.0	9.0
3	王琪	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	9	1.0	3.0
4	旺玥	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	1	0	0.0	0.0