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摘要:
在采用拉格朗日方法确定了3关节单杠体操机器人动力学模型结构的情况下,动力学参数的精确辨识对机器人实时控制的实现显得十分重要.为实现对体操机器人多个动力学参数的精确辨识,在传统的遗传算法中,通过引入混合编码、海明距离、可变精度的交叉操作、正交试验设计、动态编码和反馈式突变等思想,再加上特殊设计的适应度函数,形成了一种改进的遗传算法.该算法在统计上更加合理,鲁棒性更强,更容易搜索到接近全局最优的可行解.通过体操机器人各个关节自由运动实验与模型数值仿真实验数据的实际比较,验证了所提出改进遗传算法的有效性,实现了3关节单杠体操机器人模型更为优化的动力学参数辨识.
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文献信息
篇名 3关节单杠体操机器人的动力学参数辨识
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 3关节单杠体操机器人 动力学参数辨识 改进的遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 242-246,252
页数 6页 分类号 TP18
字数 4796字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 重庆大学智能自动化研究所 47 611 14.0 24.0
2 李祖枢 重庆大学智能自动化研究所 73 834 18.0 25.0
3 古建功 重庆大学智能自动化研究所 2 48 2.0 2.0
4 陈桂强 重庆大学智能自动化研究所 2 48 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
3关节单杠体操机器人
动力学参数辨识
改进的遗传算法
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导