复杂背景中的人脸检测与定位

• 作者: 游志胜 蒲蔚
• 来源期刊: 中国民航飞行学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测定位 人脸面部特征 支持向量机 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 1425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4288.2003.04.016

摘要

鉴于单纯的基于支持向量机的检测方法存在分类器训练困难、计算量大和速度慢等问题,提出了一种在复杂背景中由粗到细的人脸检测定位方法.该方法针对非线性SVM分类器训练设计的不足改为训练线性SVM分类器以分类获取少量的候选区域,再在此基础上,利用人脸面部特征,对上述候选人脸做进一步的确认.实验结果表明该方法速度较快、误码率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜	四川大学图形图像研究所	172	2783	28.0	45.0
2	蒲蔚	四川大学图形图像研究所	1	5	1.0	1.0