基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别

• 作者: 史习智 沈希忠
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 递推最小二乘滤波器 软阈值 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TK413.2|TH165.3
• 字数: 2276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2003.04.013

摘要

利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函数逼近功能,识别内燃机气缸压力.通过实验表明了该方法的有效性和鲁棒性.