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摘要:
讨论利用侧抑制神经网络边界识别的方法.通过对两种类似的一维输入模型矩形和马赫带探讨,阐明侧抑制神经网络能够识别到输入模型的界线.更一般的讨论是将该方法推广到维空间的情况.最终,全部模型都已经在多目的神经网络环境中模拟,并已经在PC上实现.
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文献信息
篇名 利用侧抑制神经网络的边界识别
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 边界识别 侧抑制
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP89.1
字数 2925字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文 南京邮电学院应用数理系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
边界识别
侧抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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14649
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