一种修正的倒谱公式及其在说话人识别中的应用

• 作者: 张玲华 杨震 郑宝玉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 LPC倒谱 说话人识别
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 1677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.031

摘要

本文介绍了倒谱参数的特点,讨论了倒谱参数在基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人识别系统中的应用.推导了计算LPC倒谱的递推公式,并根据实验结果对该公式进行了修正,给出了实验公式.实验数据表明,修改后的倒谱公式用于与文本无关的说话人识别系统使系统的正确识别率显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电学院信息工程系	283	2852	26.0	40.0
2	杨震	南京邮电学院信息工程系	199	2651	30.0	44.0
3	张玲华	南京邮电学院信息工程系	62	373	10.0	15.0