基于神经网络的双层辉光离子渗金属工艺预测模型的研究

• 作者: 徐江 徐重 谢锡善
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双层辉光 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TG156
• 字数: 1537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2003.02.014

摘要

将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工艺的研究,在对网络进行训练的基础上,建立了双层辉光离子渗金属工艺与渗层表面成分和元素总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的数学模型,试验结果与计算结果十分吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢锡善	北京科技大学材料科学与工程学院	140	1956	22.0	36.0
2	徐重		161	2461	24.0	39.0
3	徐江	北京科技大学材料科学与工程学院	8	118	6.0	8.0