数据挖掘专利综述

• 作者: 刘大有 刘晓东
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 专利 关联规则 互联网挖掘 聚类算法 并行数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1989-1993
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 7389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.z1.009

摘要

尽管科学研究专利是反映科学研究成果的一个重要方面,专利申请本身是一项重要的科学研究工作,但是长期以来,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映.由此,对著名的美国专利和商标委员会数据库(US PATENT & TRADEMARK OFFICE DATABASE)中数据挖掘专利的授权情况进行了分析.对于专利授权比较集中的领域-关联规则、互联网挖掘、聚类算法和并行数据挖掘等方面中的代表性专利进行了总结和分析.最后,指出了当前数据挖掘专利的一些空白领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
5	刘晓东	吉林大学计算机科学与技术学院	24	95	5.0	9.0