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摘要:
针对沙尘暴样本数据的特点,根据专家经验依次通过聚类分析、建立典型模式类、计算中心场,再以样本与中心场的距离作为样本的特征,成功地在每个样本的几百个数据中提取到40个特征.通过对提取特征的统计检验,说明了本文所用方法的有效性;同时,提出了一种建立在K-L变换基础上的特征综合方法,协助完成关于多维特征的类间差异检验.
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文献信息
篇名 一种大规模样本数据的特征提取方法
来源期刊 天津轻工业学院学报 学科 工学
关键词 特征提取 假设检验 K-L变换
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP18
字数 3471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林孔元 天津大学电气与自动化工程学院 31 549 15.0 23.0
2 刘还珠 31 800 17.0 28.0
3 王萍 天津大学电气与自动化工程学院 145 1255 15.0 29.0
4 岳斌 天津大学电气与自动化工程学院 4 30 2.0 4.0
5 王汉芝 天津大学电气与自动化工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
假设检验
K-L变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
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6
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