一种基于Hough变换的神经网络字符识别方法

• 作者: 彭明明 潘保昌 郑胜林
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hough变换 BP神经网络 印刷体字符识别
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2003.04.016

摘要

针对印刷体字符的结构特点,利用Hough变换的点-线对偶性,提出了一种新的印刷体字符识别方法.该方法将字符在参数空间中共线点的个数及其坐标,作为BP神经网络识别系统的特征输入矢量,获得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	郑胜林	广东工业大学信息工程学院	57	315	9.0	15.0
3	彭明明	华南农业大学信息学院计算机系	3	18	2.0	3.0