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摘要:
根据反馈线性化理论,讨论了神经网络自适应非线性动态逆控制设计.首先根据时标分离的原则,采用动态逆方法设计了快回路和慢回路控制器;其次提出了基于模型逆的神经网络非线性直接自适应控制方案,其中设计一种在线神经网络用于补偿模型逆误差.仿真表明,该控制方案具有较好的自适应能力和鲁棒性.
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文献信息
篇名 超机动飞行的神经网络动态逆控制
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 模型逆 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 V249.1
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2003.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 邹庆元 南京航空航天大学自动化学院 6 139 6.0 6.0
3 朱荣刚 南京航空航天大学自动化学院 7 90 5.0 7.0
4 蔡世龙 南京航空航天大学自动化学院 2 62 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型逆
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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