基于改进BP神经网络算法的多指标综合评价方法的应用研究

• 作者: 孙修东 李宗斌 陈富民
• 来源期刊: 河南机电高等专科学校学报
• 学科: 经济
• 关键词: 建设工程 招标 评标 人工神经网络 多指标综合评价
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: F284

摘要

研究利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多指标综合评价问题,以建设工程项目招标评标为背景,建立了多指标综合评价的BP模型,引入附加动量法和变步长算法,对BP神经网络算法改造,大大提高了学习训练速度,运用这种神经网络来解决实际问题,并给出了结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈富民	西安交通大学CIMS研究所	34	521	13.0	22.0
2	李宗斌	西安交通大学CIMS研究所	46	741	18.0	25.0
3	孙修东	西安交通大学CIMS研究所	3	18	1.0	3.0