利用模式识别对柴油机进行故障诊断的一种方法

• 作者: 张卫宁 赵文仓
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模板向量 信息向量 柴油机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 658-660
• 页数: 3页
• 分类号: TP203
• 字数: 1692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2003.06.015

摘要

通过对柴油机的几种常见油管压力故障信号的分析,提出了一种提取模板向量和信息向量的方法,并且建立了五种模板库;利用欧式距离作为信息向量和模板向量的相似性测度,设计了一种基于最近邻准则的试探聚类算法来进行故障诊断;最后提出了一种可以通过人工干预、完善故障模板类以避免错误诊断的方法.实验结果证明这种方法可以有效的利用油管压力信号对柴油机进行故障诊断,当模板库逐步完善到一定程度时可以达到比较高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫宁	山东大学信息科学与工程学院	35	248	9.0	14.0
2	赵文仓	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	39	2.0	3.0