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摘要:
为实现水轮机修复专用机器人的位姿控制,依据神经网络可以逼近任何非线性函数这一特性,采用融合遗传算法的神经网络建立机器人逆运动学模型,针对机器人的结构特点,改进了神经网络的输出训练样本,设计了用遗传算法学习神经网络权系数的软件实现方法,并提出了应用轨迹插补算法取得轨迹中间点位姿.运行结果表明,该方法可大大提高机器人的位姿控制准确度,并能快速地实现位姿控制.
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文献信息
篇名 水轮机修复专用机器人的位姿控制方法
来源期刊 哈尔滨理工大学学报 学科 工学
关键词 机器人 神经网络 遗传算法 逆运动学
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 测控技术与通讯工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TV53|TP18
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2683.2003.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周欣荣 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 12 85 5.0 9.0
2 所丽娜 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
神经网络
遗传算法
逆运动学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
双月刊
1007-2683
23-1404/N
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-130
1979
chi
出版文献量(篇)
3951
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23102
论文1v1指导