多目标进化算法的研究与进展

• 作者: 崔逊学 方廷健 林闯
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 多目标优化 多目标进化算法 遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 306-314
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 9695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.009

摘要

多目标优化问题通常难以处理,在20世纪80年代中期人工智能的进化算法开始应用于该领域.近10年来涌现了很多种多目标进化算法,一些已成功应用到工程实践中,从而形成了最近的一个热门研究领域.本文阐述了多目标进化算法研究的有关工作进展,并提出今后需要研究的问题,旨在引起大家对此新兴研究领域的关注与兴趣,从而推动与此相关问题的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林闯	清华大学计算机科学与技术系	151	10702	46.0	102.0
2	方廷健	中国科学院合肥智能机械研究所	50	2136	22.0	46.0
3	崔逊学	清华大学计算机科学与技术系	5	242	4.0	5.0