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摘要:
本文在活动轮廓模型的基础上,引入了"图象统计势能"和光流法,提出了一种新的图象分割方法.该方法改进了活动轮廓模型的一些不足,能准确地检测出物体轮廓边界,且分割结果对初始位置不敏感,同时提高了对运动速度较快的物体轮廓检测的正确性.实验结果证实了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 引入光流法的活动轮廓模型
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 活动轮廓模型 图象统计势能 光流法 图象分割
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP391
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程义民 中国科学技术大学电子科学与技术系 91 774 14.0 22.0
2 王以孝 中国科学技术大学电子科学与技术系 35 391 11.0 18.0
3 王春声 中国科学技术大学电子科学与技术系 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓模型
图象统计势能
光流法
图象分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导