人脸检测研究现状和发展

• 作者: 宋顺林 张建明 王良民 詹永照
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 计算机视觉 特征脸 支持向量机 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2003.03.019

摘要

人脸检测问题已经成为计算机视觉领域中的重要问题.从显式特征和隐式特征两个方向出发,分析了肤色模型、模板匹配、特征脸、人工神经网络、支持向量机及积分图像特征等多种方法在人脸检测中的应用,对人脸研究问题的现状作了全面介绍,并通过对相关论文的系统分析,在相同的测试集上对部分方法进行了比较和评估,指出了相应方法的适用性,最后提出了该研究领域还存在的问题及发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	张建明	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	72	710	13.0	23.0
3	王良民	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	58	601	15.0	22.0
4	宋顺林	江苏大学计算机科学与通讯工程学院	83	886	16.0	25.0