基于混合神经网络模型的污水COD值预估法

• 作者: 戴连奎 方骏
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质分析 COD 混合神经网络模型
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 论述与研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: X832
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4602.2003.12.002

摘要

提出了一种基于物理测量的COD值快速预估方法,它采用混合神经网络模型直接由UV分光光度计测得的吸光度数据预估出水样的COD值.实例分析表明,采用该混合模型具有比常规的BP网络和传统回归模型更好的预估精度,同时混合模型的预估值与标准分析值之间也有着良好的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴连奎	浙江大学智能系统与决策研究所	70	881	18.0	25.0
2	方骏	浙江大学智能系统与决策研究所	5	65	4.0	5.0