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沪深两市的内在关系:来自VAR模型的实证分析
沪深两市的内在关系:来自VAR模型的实证分析
作者:
李娟
邵鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
上证综值 深证成指 向量自回归(VAR)
摘要:
本文以上证综合指数和深圳成指为研究对象,通过协整分析以及向量自回归(VAR)模型,来检验上证和深证之间存在的内在关系.结果表明,沪市和深市之间有一定的相互影响,但不存在长期均衡关系,说明它们对信息的反应程度不是非常一致,并且研究结果也显示深市比沪市具有更大的风险,且是沪市在引导深市.
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文献信息
篇名
沪深两市的内在关系:来自VAR模型的实证分析
来源期刊
上海经济研究
学科
经济
关键词
上证综值 深证成指 向量自回归(VAR)
年,卷(期)
2003,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
76-79
页数
4页
分类号
F127
字数
3598字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-1309.2003.07.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李娟
复旦大学管理学院
41
258
11.0
15.0
2
邵鹏
上海社会科学院部门经济研究所
4
33
3.0
4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
上证综值 深证成指 向量自回归(VAR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海经济研究
主办单位:
上海社会科学院经济研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-1309
CN:
31-1163/F
开本:
大16开
出版地:
上海市淮海中路622弄7号5楼
邮发代号:
4-524
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3402
总下载数(次)
24
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