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摘要:
人工神经网络用于预测时有多高的可靠性和精度?是一个还没有得到很好探讨的问题.本文以BP神经网络为对象,从数值仿真和欧氏空间理论的角度,分析了预测样本与训练样本之间的关系对网络预测能力的影响,给出一种预测精度的估计方法.
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文献信息
篇名 BP网络预测能力仿真与分析
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 预测 欧氏空间
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 信息工程与自动化
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP183
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2003.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜黎 昆明理工大学生物与化学工程学院 5 8 2.0 2.0
2 陈陶 昆明理工大学理学院 5 8 2.0 2.0
3 杜焰 昆明理工大学材料冶金工程学院 35 393 12.0 19.0
4 周庆新 8 31 3.0 5.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
预测
欧氏空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
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