卧倒门承船厢内水面最大升降值神经网络计算模型

• 作者: 唐洪武 李云 顾正华
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 升船机 承船厢 卧倒门 水面最大升降值 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 水工水力学
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TV698
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2003.02.003

摘要

运用人工神经网络原理,在通过大量学习样本对网络进行训练的基础上,建立了卧倒门启闭时升船机承船厢内水面最大升降值的神经网络计算模型(NNCM-MFWS-SLC-TGO).根据岩滩升船机和三峡升船机的模型试验资料对网络模型的性能进行了测试.测试结果表明,所建立的神经网络模型可用于卧倒门启闭时承船厢内水面最大升降值的初步预测.通过实测,计算结果与测试数据是基本吻合的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐洪武	河海大学水利水电工程学院	114	1281	20.0	28.0
2	李云	南京水利科学研究院水工研究所	46	427	10.0	20.0
3	顾正华	河海大学水利水电工程学院	8	60	5.0	7.0