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摘要:
武汉石油化工厂的设备状态监测工作已发展为离线、在线相结合的监测诊断.本文从频谱图、趋势图和全息谱图三方面,分析诊断催化烟机油膜涡动、催化气压机摩擦和催化3#主风机组振动大的故障,证明状态监测技术对保证设备安全、可靠和高效、经济运行具有重要作用.
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文献信息
篇名 催化机组的故障诊断
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 状态监测 催化机组 故障 诊断
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 状态监测与诊断技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TE966
字数 2210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2003.07.025
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1 顾磊 1 1 1.0 1.0
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
状态监测
催化机组
故障
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
出版文献量(篇)
21366
总下载数(次)
45
总被引数(次)
19871
论文1v1指导