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摘要:
在介绍免疫算法与遗传算法概念的基础上,阐明了二者的不同特点,并通过仿真实验表明了它们之间在功能和应用方面的区别.
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文献信息
篇名 免疫算法与遗传算法比较
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 免疫算法 全局优化 多峰值函数
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP18
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2003.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛红 华南师范大学计算机系 21 312 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
免疫算法
全局优化
多峰值函数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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6
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