基于人工神经网络的建筑物沉降预测

• 作者: 郭应桐 雷学文
• 来源期刊: 建筑技术开发
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物沉降 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 地基基础
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TU433
• 字数: 1454字
• 语种: 中文

摘要

根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论,建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法,结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物沉降进行了预测.预测结果表明神经网络方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷学文	武汉科技大学城建学院	71	1004	16.0	30.0
2	郭应桐	中科院武汉岩土力学研究所	1	20	1.0	1.0