基于分层结构神经网络的数字调制方式识别

• 作者: 孙梅 韩力
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制 神经网络 分类器 中值滤波法
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1469-1471,1494
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.12.008

摘要

自动调制方式识别应用范围广泛,对于军用软件无线电侦察接收机更具有十分重要的意义.研究了数字调制方式识别的特征集,在此基础上针对BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、2FSK、4FSK、8FSK、2ASK、4ASK共9种调制类型识别问题,设计了一种分层结构的神经网络分类器.在SNR≥8dB时,该分类器的正确识别率达到97%以上,其特点是,识别无需任何先验知识,识别的数字调制类型多,识别的正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化.仿真结果表明了此方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力	北京理工大学电子工程系	22	110	6.0	10.0
2	孙梅	北京理工大学电子工程系	4	45	2.0	4.0