基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对货车图像中的光照不均匀和各种污损的条件,重点讨论了货车图像的二值化、车牌区定位及字符切割方法,并提出了一种货车车牌区定位快速定位算法(TLFP)和一种投影与弧特征相结合的字符切割算法.大量实验表明:使用上述算法,车牌区定位准确率达99.7%,字符切割正确率达98.5%.
推荐文章
基于灰度图像的车牌字符提取算法研究
车牌识别
Canny 算子
形态学
提取
分割
基于字符块提取的车牌字符分割算法
车牌字符分割
字符块提取
二值化
Hough变换
去除干扰
灰度图像下车牌定位与分割算法研究
连通区域
水平聚类
模糊决策
最小二乘法
一种新的车牌图像字符分割与识别算法
智能交通系统
字符分割
投影特征
先验知识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 货车图像车牌区快速定位及字符切割算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二值化 滤波 弧特征 车牌定位 字符分割
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 算法分析与设计
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP391
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2003.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付仲良 武汉大学空间信息与数字工程研究中心 70 570 14.0 19.0
2 黄书强 武汉大学计算机学院 4 65 3.0 4.0
3 陈珉 武汉大学计算机学院 17 308 8.0 17.0
4 陈江平 武汉大学空间信息与数字工程研究中心 26 479 12.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (38)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (92)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2008(21)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(9)
2009(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2010(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2011(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2012(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2013(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
二值化
滤波
弧特征
车牌定位
字符分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导