一种基于高斯混合模型的距离图像分割算法

• 作者: 向日华 王润生
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 距离图像分割 高斯混合模型 EM算法 贝叶斯因子
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1250-1257
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7367字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于表面法向的高斯混合模型的距离图像分割算法.它充分利用了表面法向高斯混合模型的物理含义,使数据聚类的次数减少,并利用Expectation-Maximization(EM)算法估计出的模型参数计算模型的后验概率实现了自动模型选择.算法针对两种距离相机的60幅真实距离图像进行了实验.将实验结果与几个流行的分割算法进行了客观比较.