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最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化
最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化
作者:
朱庆保
原文服务方:
控制理论与应用
神经网络
最佳拟合
传感器
线性化
仿真
摘要:
提出了一种传感器特性线性化的方法.该方法把传感器特性分为线性和非线性段,用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节,用最佳拟合方法得到线性段的直线方程,从而实现传感器特性的线性化.经过仿真试用表明,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍.最后,给出了一些仿真实验和仿真结果.
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篇名
最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化
来源期刊
控制理论与应用
学科
关键词
神经网络
最佳拟合
传感器
线性化
仿真
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
66-69
页数
4页
分类号
TP212.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱庆保
南京师范大学计算机系
78
1563
17.0
38.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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最佳拟合
传感器
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
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