反馈RBF神经网络在动态系统建模中的应用

• 作者: 郭久福 黄道
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 非线性 建模 动态系统
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 2071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.033

摘要

实际过程对象一般是动态非线性系统,然而前向神经元网络很难对动态系统进行建模,为解决这一问题,在RBF网络中引入输出反馈,使其适用于动态系统建模.为更有效地确定反馈RBF网络隐含层节点的个数,引入样本密度以及样本与输出目标的关联度,用较少的神经元实现网络的训练目标.仿真结果表明反馈RBF网络具有训练快,对样本需求少等特点;与其他建模方法的比较以及对实际对象的建模表明,反馈RBF网络对动态非线性系统建模是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道	华东理工大学自动化工程中心	98	1121	21.0	29.0
2	郭久福	华东理工大学自动化工程中心	1	0	0.0	0.0