基于DCT的人脸特征提取

• 作者: 张健沛 袁晓琴 黄凤岗
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 DCT 特征提取
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 32-33,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2003.04.012

摘要

设计一个准确性和鲁棒性均很好的人脸识别系统.该系统利用DCT来提取人脸特征,并且采用归一化技术来提高人脸对几何特征与光照的鲁棒性.并在人脸图像库中对系统进行了测试.实验表明,该系统的识别率和速度要比采用其他识别方法的系统好很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	黄凤岗	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	667	12.0	24.0
3	袁晓琴	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0