模拟视觉系统的稀疏编码神经网络模型

• 作者: 罗四维 邹琪
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视神经科学 独立分量分析 特征基 双向神经网络 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与统计学习
• 页码范围: 224-227
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.056

摘要

神经生物学研究表明,视感知系统V1层神经元的感受野对刺激图像采取稀疏表示的策略.本文模拟视感知系统对视觉信息的处理提出了稀疏编码的神经网络模型.该模型用快速ICA算法得到的特征基模拟感受野,反馈网络的输出模拟简单细胞的响应.对自然图像的编码实验说明该模型在生物学上的合理性和计算上的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗四维	北方交通大学计算机与信息技术学院	33	194	9.0	13.0
2	邹琪	北方交通大学计算机与信息技术学院	1	2	1.0	1.0