基于最大似然比准则的点目标识别技术

• 作者: 李宁宁 李金宗 王松 魏祥泉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应算法 目标轨迹 最大似然比 目标识别 图像序列 数据处理 优化算法
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1217-1221
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.08.024

摘要

本文介绍一种自适应算法,通过候选目标轨迹检测、最大似然比优化算法和后处理等一系列操作,从已经抑制CN序列和UCN序列的低信噪比图像序列中自动识别在视场中做匀速直线运动的点目标.文内给出了各项操作的理论分析和优化算法,实验结果证实了理论分析的正确性和自适应算法的可行性.本算法可识别最低信噪比为0.5,且对红外、可见光等不同种类图像序列兼容,优化算法可以大大降低数据处理量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松	哈尔滨工业大学电子与通信工程系	33	252	8.0	15.0
2	李金宗	哈尔滨工业大学电子与通信工程系	43	603	13.0	23.0
3	魏祥泉	哈尔滨工业大学电子与通信工程系	10	39	4.0	5.0