知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用

• 作者: 唐国维 李井辉 申静波 赵建民
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 生产决策
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 58-60,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 字数: 2565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.04.019

摘要

知识发现(KDD)与数据挖掘(DataMining)是一个飞速发展的领域,随着方法和技术手段日趋丰富,应用也更加广泛深入.本文简论了数据挖掘与知识发现技术及其特点,结合采掘系统原型框架探讨了数据采掘技术在油田生产辅助决策中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	大庆石油学院计算机科学系	12	24	4.0	4.0
2	唐国维	大庆石油学院计算机科学系	28	141	7.0	9.0
3	申静波	大庆石油学院计算机科学系	22	49	4.0	6.0
4	李井辉	大庆石油学院计算机科学系	23	59	5.0	6.0