多智能体遗传算法用于超高维函数优化

• 作者: 刘静 焦李成 薛明志 钟伟才
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 数学
• 关键词: 智能体 遗传算法 函数优化 进化计算
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1078-1083
• 页数: 6页
• 分类号: O1
• 字数: 5455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2003.10.012

摘要

基于智能体对环境的感知与反作用的能力提出了一种新的函数优化方法--多智能体遗传算法.该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争或合作,同样,智能体也可利用自身的知识进行自学习来增加能量.理论分析证明算法具有全局收敛性.实验结果表明,多智能体遗传算法对维数高达甚至10000的函数,都能以较少的计算量获得高质量的解,充分说明算法具有很快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	薛明志	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	12	188	5.0	12.0
3	钟伟才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	594	15.0	21.0
4	刘静	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	45	707	16.0	26.0